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   在實際的應用場景中，除了那些負載并不是太大、業(yè)務邏輯也相對簡單的系統(tǒng)可以通過上面切分方法之一來解決擴展性問題之外，恐怕其他大部分業(yè)務邏輯復雜、系統(tǒng)負載大的系統(tǒng)，都無法通過上面任何一種數據的切分方法來實現(xiàn)較好的擴展性，這就需要將“垂直”和“水平”這兩種切分方法結合使用，不同的場景使用不同的切分方法。

    一般來說，數據庫中的所有表很難通過某一個（或少數幾個）字段全部關聯(lián)起來，所以僅僅通過數據的水平切分無法解決所有問題。而垂直切分也只能解決部分問題，對于那些負載非常高的系統(tǒng)，即使只是單個表都無法通過單臺數據庫主機來承擔其負載。必須結合“垂直”和“水平”兩種切分方式，充分利用兩者的優(yōu)點，避開其缺點。

    每一個應用系統(tǒng)的負載都是一步一步增長上來的，在開始遇到性能瓶頸的時候，大多數架構師和DBA都會選擇先進行數據的垂直拆分，因為這樣的成本最低，最符合這個時期所追求的最大投入產出比。然而，隨著業(yè)務的不斷擴張，系統(tǒng)負載的持續(xù)增長，在系統(tǒng)穩(wěn)定一段時期之后，經過了垂直拆分之后的數據庫集群可能再次不堪重負，遇到了性能瓶頸。

    此時該如何抉擇？是再次進一步細分模塊，還是尋找其他的解決辦法？如果我們再像最開始那樣繼續(xù)細分模塊，進行數據的垂直切分，那可能在不久的將來，又會遇到現(xiàn)在所面臨的同樣問題。而且隨著模塊的不斷細分，應用系統(tǒng)的架構也會越來越復雜，整個系統(tǒng)很可能會出現(xiàn)失控的局面。

    這時候就需要利用數據水平切分的優(yōu)勢來解決遇到的問題。而且，完全不必在使用數據水平切分時，推倒之前進行數據垂直切分的成果，而是在其基礎上利用水平切分的優(yōu)勢來避開垂直切分的弊端，解決系統(tǒng)復雜性不斷擴大的問題。而水平拆分的弊端（規(guī)則難以統(tǒng)一）也已經被之前的垂直切分解決掉了，讓水平切分可以進行得得心應手。

    實際上，在很多大型的應用系統(tǒng)中，垂直切分和水平切分基本上是并存的，而且經常在不斷地交替進行，以增加系統(tǒng)的擴展能力。我們在應對不同的應用場景時，也需要充分考慮到這兩種切分方法的局限及優(yōu)勢，在不同時期（負載壓力）使用不同的方式。

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   聯(lián)合切分的有點：

    1）可以充分利用垂直切分和水平切分各自的優(yōu)勢而避免各自的缺陷；

    2）讓系統(tǒng)擴展性得到最大化提升。

    聯(lián)合切分的缺點：

    1）數據庫系統(tǒng)架構比較復雜，維護難度更大；

    2）應用程序架構也更復雜。